没去世界智能大会的亲们,福利来了!!!

2018-10-16来源: 爱数智慧 关键字:智能大会 爱数智慧

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      世界智能大会(World Intelligence Congress,简称WIC)由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和天津市人民政府共同主办。

      2018年5月15日,第二届世界智能大会在天津开幕。本届世界智能大会将以“智能时代:新进展、新趋势、新举措”为主题,坚持“高起点、入主流、国际化、有特色”目标,持续打造智能科技领域最有权威、最有品质、最有规格的全球盛会。世界智能大会将举办会议、展览、赛事和智能体验等一系列活动,通过汇集“陆海空”不同纬度的智能科技产业前沿产品,打造具有全球影响力的“四位一体”国际化平台。

      这样的盛会,小爱怎么能错过呢?世界智能大会开幕式小爱就迫不及待地去参加了。



      世界智能大会的开幕式,聚集了一批大企业,包括科大讯飞、中国移动、Intel、小米等企业的大牛,开幕式的主题演讲干货慢慢,下来和小爱一起听听这些大牛都讲了什么吧!

人工智能广泛应用

      AI已经应用到我们生活的方方面面,例如人脸解锁、智能驾驶、智慧医疗、智能家居、智能金融等,并且比人类做的更好。

科大讯飞联合创始人 高级副总裁江涛在世界智能大会上提出讯飞推理已经超过95%国家医师资格考试考生。



      北京大学教育学院教育技术系教授贾积有曾经提出“人工智能作为在机器上实现的智能,在很多领域的表现已经超过人类顶尖高手,无论是在传统的机械操作等体力劳动还是在围棋、写作与语言处理等脑力劳动领域。”与人类教育的漫长过程相比,机器获得人工智能的速度极快,就是硬件制造和软件复制。并且,人工智能利用其极快的学习效率和学习质量服务于人类。

深度学习的法宝——深度神经网络和大数据

      深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法,它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法。深度学习的两大法宝:深度神经网络和大数据。

      根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求,使数据能够从量变到质变,真正产生价值。随着大数据的发展,其应用已经渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各个方面,成为影响产业发展的一个重要因素。

数据为王

      无论是科大讯飞联合创始人 高级副总裁江涛,还是小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋,都在强调大数据的重要性。

      虽然目前人工智能对数据的需求量非常大,但是对于数据质量要求也非常高。那么什么样的数据才是合格的可用于人工智能模型训练的大数据呢?



      好的数据必须满足三个条件:一、数据必须具有行业的针对性,如果用人脸标注数据训练无人驾驶的模型,那是一辈子也不可能实现高的识别率的;二,训练数据必须与算法契合,向模型输入契合的数据,才能提高模型的识别率;三,训练数据不能一成不变,随着模型识别率的提高,训练数据也必须进行调整。

      那么,质量好、精度高、够专业的数据哪里找呢?

      朋友们,和我一起高呼“要数据,找小爱!”

      亲爱的小伙伴们,有任何数据方面的问题都可以给小爱留言哦!


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