爱数智慧亮相2018年全国声学大会 为声学科技创新助力添彩

2018-11-29来源: 关键字:

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      11月10日下午,2018年全国声学大会在京盛大开幕。大会以“创新声学科技,服务国家发展”为主题,围绕声学科技前沿问题、声信息技术领域国内外热点难题、关键技术瓶颈问题等,开展交流和讨论。




      本次会议“会、展、赛”并举,邀请声学领域国家级学术带头人做大会特约报告、专题特约报告;为繁荣声学科普事业,组织开展“第二届声学科普创新大赛”,面向全社会广泛征集声学科普作品,并在会上展示,力争打造声学领域科普品牌。北京爱数智慧科技有限公司受邀出席本次大会,为声学科技创新助力添彩。



创新声学科技 服务国家发展

      为深入学习贯彻新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,努力在建设世界科技强国中展现学会新作为,借助中国科协开展的“传承 创新 发展”主题年活动,精心培育中国声学学会高端前沿学术活动,打造集前瞻性、战略性、学术性于一体的声学专业顶级学术交流平台和具有国际影响力的高端创新智库,形成集智库、学术、科普为一体的特色学术品牌活动。


      自2018年起,每年举办一次的全国声学学术会议更名为全国声学大会,旨在打造我国声学界水平最高的综合年会。中国声学学会和中国科学院声学研究所作为主办方,希望通过此次会议增强学术交流,培育创新人才;展示最新成果,引领学科方向;创新发展思路,展科普新形象;开拓学会新领域,开创声学新生态。

智能声学科技创新  开启语音交互新时代

      在万物互联的今天,信息交互工具经历了物理手柄按键到键盘鼠标,到触摸屏,再到麦克风等语音设备的发展,终于将人类最简单自然的交流方式——听和说,随处可见地应用到了日常工作和生活中。目前随着深度学习的引入以及在此基础上派生的各类模型的组合,语音识别准确率确实得到了大幅度提升,智能音频设备也呈现出多样化和日常化。这些产品虽然大大普及了公众对语音交互的认知和使用,但实际上由于真实场景使用下的复杂、不同设备体积限制对算力的要求等因素,语音产业的发展仍然受技术瓶颈的限制尚处在起步阶段,业界依然共同面临许多技术难题。



      据了解,智能语音产品完成一次人机交互,需要经过四个主要技术环节:语音前端处理、语音识别、自然语言理解以及语音合成,经过多年的技术积累,语音识别和语音合成已经获得突破,目前基本可以满足商用。而语音前端处理和自然语言理解依然是语音交互的核心瓶颈。尤其是作为流程第一步的声学前端处理产品,因为教育环境下人才的断层和稀缺(此前工程类项目多在科研院所)而有极高的技术门槛,因此,专注这个环节的企业基本集中在有中科大、声学所、自动化所等科研背景的企业中。

秉承学术人的严谨态度,以“匠人精神”助力智能语音时代

中科院博士创始人&CEO张晴晴

      据悉,北京爱数智慧科技有限公司创始人&CEO张晴晴女士即来自于中科院声学所,通过创始人张晴晴博士在十余年的语音识别研究工作中,对于如何做数据的设计、采集、标注,以应用于识别模型开发能更有效的提升算法效果有着丰富的经验和独到的见解。



      从在中科院声学所的研究工作,到在微软亚洲研究院语音合成声学建模研究,再到任职语音技术负责人,爱数智慧创始人张晴晴博士不断在AI结构化数据方面进行研究,理论与实践相互促进。张晴晴还曾积极承办国际级及省市级专业项目,成功申请国家自然科学基金“‘语音地图’构建的理论与技术研究”以及市财政科技经费项目“面向北京地区多样化语言的语音关键词检索技术”,并取得了丰硕成功。成为业内少有的具备理论知识和实践技能的尖端人才。

爱数智慧——客户至上 追求卓越

      爱数智慧作为国内外专业的结构化数据服务企业,与传统的数据提供商不同的是,他们以智能语音数据为中心,拓展智能图像数据和自然语言理解数据。不仅为客户提供定制化的语音数据采集和数据标注服务,提供针对模型训练目标的数据采集和处理方案;还为客户提供定制化的图像数据采集和数据标注服务及定制化的文本数据标注服务,包括文本内容提炼、发音词典整理,文章内容理解等等。



      爱数智慧时刻秉承着学术人的严谨态度,以“匠人精神”提供给客户更专业的数据,时刻致力于为企业提供一站式的数据服务,对语音数据、图像数据及自然语言理解数据等领域进行了深入探索,以语音数据结构化处理为核心,在人工智能数据服务领域形成全方位、宽领域的业务格局。



      爱数智慧始终以“客户至上”为核心理念,以“追求卓越”为核心使命,创新简化、技术支撑,打造企业智慧服务高精尖品牌。爱数智慧提出数据驱动的人工智能新模式,旨在通过科技与人文结合的创新数据处理方式,以专业度和精准度打动合作伙伴。从多模态数据入手,以“帮助人工智能产品落地”为第一要义,帮助企业提高模型识别率,并在精准运营中实现品牌升值。

      我们期待,在智能化发展的进程中,有更多的企业为声学科技创新乃至整个人工智能行业的创新与发展注入新鲜血液!

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